Zentrum für Künstliche Intelligenz, Medizininformatik und Datenwissenschaften (#ZKIMED)

Willkommen auf der Seite des Zentrums für Künstliche Intelligenz, Medizininformatik und Datenwissenschaften (#ZKIMED) am Universitätsklinikum Knappschaftskrankenhaus Bochum. Erfahren Sie hier, wer wir sind und, wie wir die digital-unterstützte Medizin der Zukunft entwickeln, bei der jeder Mensch einen einfachen Zugang zu der bestmöglichen Behandlung, Pflege und Genesung sowie Rehabilitation hat. Hierfür arbeiten wir an der konzertierten Zusammenarbeit von natürlicher und künstlicher Intelligenz in der Gesundheitsversorgung auf Basis von historischen, aktuellen und für die breite medizinische Forschung gespendeten Gesundheitsdaten und der Demokratisierung von Expertenwissen.

Kernaufgabe des Zentrums ist somit, medizinische Information und medizinisches Wissen zu korrelieren, kausale Zusammenhänge zu identifizieren, Ergebnisse standardisiert und breit verfügbar zu machen, und darauf trainierte, intelligente sowie intuitiv nutzbare Softwaretools für die evidenzbasierte Spitzenmedizin der Zukunft zu entwickeln.

"Wenn wir etwas entwickeln, muss es am Ende für die Nutzenden mindestens so einfach sein wie die Nutzung von einem Stift und Papier. Man soll freiwillig damit arbeiten wollen."
Priv.-Doz. Dr. med. Hartmuth Nowak DESAIC, MSc, Medical Director

Die Hauptaktivitäten unserer Forschung und Entwicklung bilden wir in vier Schwerpunkten ab, die aufgrund der starken Verknüpfung untereinander und klarer Ausrichtung zur Anwendung unter Einbeziehung von klinischer Forschung und Grundlagenforschung ein nachhaltiges Potenzial bieten:

Data Spaces & Interoperability

Wir entwickeln Strategien, wo und wie klinische und andere, sinnvoll korrelierbare Daten harmonisiert und mit kleinstem Aufwand für die Zusammenstellung großer transdisziplinärer Datensätze als Basis des maschinellen Lernens bereitgestellt werden können.

Decision Support & Alerts

Wir entwickeln Technologien, die eine qualitativ verbesserte, effizientere und ressourcenschonende wie leitliniengerechte Gesundheitsversorgung über digitale Unterstützungssysteme ermöglichen, in deren Zentrum die Menschlichkeit wieder steht.

Biofunction & Kinetics

Wir erforschen die mögliche Vorhersage biologischer Prozesse, um darauf basierend bessere Therapie-, Trainings- oder Rehabilitationserfolge zu erreichen und zum Beispiel virtuelle Modelle zu möglichen Nebenwirkungen oder Verletzungsrisiken zu bieten.

AI Impact & Change Management

Wir erforschen, wie neue digitale Systeme in der Gesundheitsversorgung das menschliche Verhalten beeinflussen und decken technologieinduzierte soziale Innovationen auf, die in die Breite getragen werden können.